LLMs vergessen alles nach der Session. MMCP gibt deinem Agent einen Hippocampus - er speichert Fakten, erkennt Muster über die Zeit und erinnert sich proaktiv. Verschlüsselt, gehostet in der EU, angebunden per MCP.
KI-Agenten sind leistungsfähig, aber vergesslich. Jede Session startet bei Null. Der Agent weiß nicht, was letzte Woche besprochen wurde, welche Entscheidungen gefallen sind oder welche Muster sich über Wochen aufbauen. Kontext geht verloren, Arbeit wird wiederholt, Zusammenhänge bleiben unsichtbar.
MMCP ist eine Memory Engine, die nach dem Vorbild des menschlichen Gedächtnisses arbeitet. Vier Ebenen, inspiriert von der kognitiven Psychologie:
Konkrete Fakten: "Meeting am Donnerstag", "Deadline ist der 15. April". Jeder Fakt hat einen Confidence-Score und verliert über die Zeit an Relevanz - genau wie im echten Gedächtnis.
Verdichtetes Wissen: "Lisa ist Projektleiterin und bevorzugt asynchrone Kommunikation." Entsteht automatisch wenn genug Einzelfakten zu einer Person, einem Thema oder Projekt existieren.
Zukunftsgerichtete Erinnerungen: "Erinnere mich am 15. April" oder "Wenn jemand Budget erwähnt, erinnere mich an die Q3-Planung." Zeitbasiert oder eventbasiert - wird bei jedem neuen Input geprüft.
Session-Kontext: die letzten Interaktionen innerhalb einer Konversation. Flüchtig, nicht persistent - wie das Kurzzeitgedächtnis beim Menschen.
Die Engine speichert nicht blind alles. Fakten mit mittlerer Confidence landen als Draft und warten auf deine Prüfung: akzeptieren, korrigieren oder verwerfen. Die Engine lernt aus deinen Entscheidungen und kalibriert ihre Schwellenwerte pro Vault - über die Zeit werden weniger Drafts erzeugt weil das System versteht, was für dich relevant ist.
Ein Agent der sich an Meetings, Entscheidungen und Aufgaben erinnert. Der weiß, wer wofür zuständig ist und was letzte Woche besprochen wurde.
Firmenwissen aus Confluence, Jira, GitHub automatisch erfassen und abrufbar machen. Die Engine lernt welche Informationen relevant sind und verdichtet über die Zeit.
Patent-Landschaften beobachten, Wettbewerber tracken, Trends erkennen. Regelmäßige Briefings aus allen gesammelten Fakten generieren.
Support-Agents die wissen, was der Kunde letztes Mal gefragt hat. Keine wiederholten Erklärungen, kein verlorener Kontext zwischen Tickets.
Papers, Berichte, Interviews sammeln und semantisch durchsuchen. Die Engine erkennt Zusammenhänge die bei manueller Recherche untergehen.
Die Engine ist domänenagnostisch. Kategorien, Entitäten, Extraction-Prompts, Decay-Raten - alles konfigurierbar pro Vault. Deine Domäne, deine Regeln.
Die Plattform wächst mit deinem Wissen. Features die aus der Memory Engine ein vollständiges Wissenssystem machen:
Entities durchsuchen, Fakten pro Entity einsehen, Quellen-Links verfolgen. Timeline mit Dichte-Visualisierung zeigt Wissensluecken. Replay-Slider fuer Zeitreisen.
Fakten vernetzen: Kausalketten, Widersprüche, thematische Zusammenhänge. Navigierbar als klickbare Verbindungs-Liste im Fakt-Detail. Manuell oder automatisch verlinken.
RSS-Feeds, GitHub Issues/PRs, Confluence-Seiten, Jira-Tickets automatisch ingestieren. Periodische Syncs via BullMQ. Quellen-Provenienz per source_ref nachvollziehbar.
Mehrere Vaults zu Supervaults gruppieren. Vault-Sharing per Einladungslink. Cross-Vault Recall durchsucht alle Vaults einer Gruppe in einem Query.
Row-Level Security auf Datenbankebene. Vault-übergreifender Zugriff ist technisch unmöglich. Innerhalb eines Vaults: drei Scope-Ebenen (Organisation, Bereich, persönlich).
AES-256-GCM mit zweistufiger Key-Hierarchie. Pro Vault ein eigener Schlüssel. Alle Daten gespeichert in Deutschland.
Model Context Protocol über Streamable HTTP. Claude Desktop, Claude Code, claude.ai und jede App die JSON-RPC 2.0 spricht. Inkl. Graph-Traversal und Zeitreise.